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【案例】大数据时代PB级数据怎么管?

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本文摘要:如何解读PB级数据?说道到这个数据量级,人们首先不会误解到CADAL项目(大学数字图书馆国际合作计划),该项目可以说道是打开了大数据时代PB级数据管理的一个典型案例。他的顺利运营搭起为众多方案商获取了糅合。 PB级数据挑战多 据大学数字图书馆国际合作计划管理中心副主任黄晨讲解:CADAL项目面对的三个大数据应用于挑战是:首先是PB级数据必须长年保有;其次,必须24小时不间断为高校师生服务;最后,多重业务必须共享资源。

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如何解读PB级数据?说道到这个数据量级,人们首先不会误解到CADAL项目(大学数字图书馆国际合作计划),该项目可以说道是打开了大数据时代PB级数据管理的一个典型案例。他的顺利运营搭起为众多方案商获取了糅合。

  PB级数据挑战多  据大学数字图书馆国际合作计划管理中心副主任黄晨讲解:CADAL项目面对的三个大数据应用于挑战是:首先是PB级数据必须长年保有;其次,必须24小时不间断为高校师生服务;最后,多重业务必须共享资源。为此,我们在建设中,从系统稳定性、易用性、分级存储/信息生命周期管理、硬件升级改版与业务连续性、可用性、性能六个方面去考虑到。

  事实上,CADAL在积极开展二期项目的过程中,就显著感觉到了大数据上述的三大应用于挑战。经过一期和二期工程建设,CADAL项目早已已完成250多万册古籍和涉及音视频资料的数字化,面向全国2000所高校积极开展服务,部分资源向公众对外开放。250多万册古籍和涉及音视频资料加在一起,数据量早已超过600TB。

三期工程将之后不断扩大资源建设,数据量将迅速超过PB级。  为此,信息基础架构平台必须需要动态地反对多重工作流,符合有所不同的性能拒绝、有所不同的容量拒绝,并且随时需要转变;必须有效地管理共享资源,存储资源按需分配,同时通过配额管理功能,以提升利用率。  自由选择方案的关键点  据理解,250万册的纸质图书,必须1栋15层的大楼才能容纳。

如图2右图。而使用现代的技术手段,只必须一个机柜,就充足应付250万册甚至更加多图书的数字化影像。

图所3右图。


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